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死后尸体组织红外显微光谱及Mapping图像时序性变化推断死亡时间的研究
发布时间:2017年09月12日

国家自然科学基金面上项目“死后尸体组织红外显微光谱及Mapping图像时序性变化推断死亡时间的研究”

[81273339] (2011.1-2016.12)

黄平课题组继续围绕使用红外光谱技术推断死亡时间的探索性研究。本年度对人尸体进行了相关研究,收集不同死亡原因人尸体样本,涉及交通伤、窒息、溺死、心脏病、中毒等不同死亡原因。在不同温度条件下对不同器官进行死后14天离体红外光谱和质谱组织成像研究,发现了死后大脑、心脏、肺脏、脾脏、肾脏、肝脏及骨骼肌组织均显示出了良好的红外光谱和质谱Imaging图像变化,通过化学计量学软件对死后不同红外光谱和质谱吸收峰和质荷比强度及分布进行计算和分析,发现了吸收峰和质荷比Imaging的死后变化规律,红外光谱中脂类化学基团吸收峰死后呈上升趋势,核酸及糖类的化学基团吸收峰死后呈下降趋势。质谱中随着死亡时间增加,出现大量新蛋白分子。此次研究成果发现了人尸体光谱和质谱变化与实验动物存在一定相似性,变化规律较为一致。本项目将单一指标推断死亡时间扩展到了多指标、多因素的推断层面上,又将多变量特征提取为特征变量进行死亡时间推断。同时将前期红外光谱研究基础上,提出了死后蛋白组织学研究,已经完成了红外光谱和质谱联合推断死亡时间的数学模型,项目成果已经发表SCI文论6篇,英文期刊2篇,中文核心期刊论文3篇。

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